如果具有传统编译型语言的经验，大家可能会对是否使用字典而犹豫不决，担心字典的效率比列表或数组低。事实上Python字典的执行速度已经相当快了。Python语言的许多内部特性都依赖于字典，为提高字典的效率已经投入了大量的心血。Python的所有数据结构都经过了高度优化，因此不应该花太多时间去考虑哪个更快，哪个效率更高。

pass语句也可在Python中需要语句的其他任何地方使用。pass语句用作语句的占位符，但是它不执行任何操作：

python">if x < 5:

    pass

else:

    x = 5

Python没有提供case（或switch）语句。阅读工作中的代码，可以发现Switch/case语句在实际开发中使用频率确实很低。

与其他Python对象一样，函数也可以被赋值。函数可以被放入列表、元组或字典中。这个特性和C系列语言的函数指针类似。不过用起来更加简约。真正将函数做到了对象一样。

在大多数其他语言采用case或switch语句的场合，Python可以用串联的if…elif…elif…else结构来很好地应对。如果遇到极少数棘手的场合，通常可用函数字典来解决，如下所示：

python">def do_a_stuff():

    #process a

def do_b_stuff():

    #process b

def do_c_stuff():

    #process

func_dict ={'a':do_a_stuff,

'b':do_b_stuff,

'c':do_c_stuff }

X = 'a'

func dict[x]()

#运行字典中的函数

在使用变量之前，用global语句对其进行声明，可以显式地使其成为全局（global）变量。函数可以访问和修改全局变量。全局变量存在于函数之外，所有将其声明为全局变量的其他函数，以及函数之外的代码，也可以对其进行访问和修改。以下示例演示了局部变量和全局变量的差异：

python"> def fun():

      global a

      a = 1

      b = 2

nonlocal语句与global语句类似，它会让标识符引用最近的闭合作用域（enclosing scope）中已绑定的变量。

字符串的format函数可以实现类似C系列语言的格式化功能。

python的函数内部还可以定义函数。

python">g_var =0

#inner_test 函数中的g_var 绑定为同名的顶级变量

nl_var =0

print("top level-> g_var: {0} nl_var: {1}".format(g_var, nl_var))

def test():

    nl_var = 2

    #inner_test函数中的nl_var 绑定为 test 函数中的同名变量

    print("in test-> g_var: {0} nl_var:{1}".format(g_var, nl_var))

    def inner_test():

        #inner_test g_var 绑定为同名的顶级变量

        global g_var

        #inner_test函数中的nl_var 绑定为test 函数中的同名变量

        nonlocal nl_var

        g_var =1

        nl_var =4

        print("inner_test-> g_var: {0} nl_var:{1}".format(g_var, nl_var))

    inner_test()

    print("in test->g_var: {0} nl_var:{1}".format(g_var, nl_var))

test()

print("top level-> g_var: {0} nl_var:{1}".format(g_var, nl_var))